【摘 要】
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针对在随机共振系统参数调节过程中使用单一智能算法导致的搜索结果不够精确的问题,使用了一种基于粒子群算法和人工鱼群算法的混合智能算法实现自适应微弱信号的检测。将两种算法结合起来,回避了粒子群算法调参的过程中极易导致局部最优的这一问题,同时弥补了人工鱼群算法后期搜索不精确的不足。上述方法将随机共振输出信噪比作为混合智能算法的目标函数,仿真结果表明,所提出的方法与多种单一算法以及单一优化算法相比,能够更
【基金项目】
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陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-025)。
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针对在随机共振系统参数调节过程中使用单一智能算法导致的搜索结果不够精确的问题,使用了一种基于粒子群算法和人工鱼群算法的混合智能算法实现自适应微弱信号的检测。将两种算法结合起来,回避了粒子群算法调参的过程中极易导致局部最优的这一问题,同时弥补了人工鱼群算法后期搜索不精确的不足。上述方法将随机共振输出信噪比作为混合智能算法的目标函数,仿真结果表明,所提出的方法与多种单一算法以及单一优化算法相比,能够更好地提高微弱信号的检测精度和检测性能。为微弱信号检测提供了一条新的途径。
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