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文章首先对时间序列自回归（AR）模型进行贝叶斯分析,并基于居民消费价格指数（CPI）建立贝叶斯时间序列预测模型。接着,构造基于Gibbs抽样的MCMC数值计算对模型进行仿真分析,对ARI模型和BARI模型的预测准确性进行比较。探讨了一种基于专家先验信息下对CPI预测结果的进一步贝叶斯推断方法。
基于MCMC的贝叶斯时间序列CPI预测模型
【摘 要】
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文章首先对时间序列自回归（AR）模型进行贝叶斯分析,并基于居民消费价格指数（CPI）建立贝叶斯时间序列预测模型。接着,构造基于Gibbs抽样的MCMC数值计算对模型进行仿真分析,对ARI模
【机 构】
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华南农业大学理学院数学系
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2015年3期
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