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在综合考虑机床动静态多种误差源的基础上，建立了各运动轴伺服运动模型和多体联动模型，给出了刀具的实际运动位置和姿态，基于包络理论求解了曲面加工实际成形面，对比理想数学模型，对加工误差进行了综合预测和评判。以复杂非可展曲面——S试件为例，给出了S试件的铣削精度构建方法，分析了机床动态因素（位置环、速度环等）对零件铣削精度的影响，并通过切削实验后的数据回归分析予以验证。建立了基于神经网络的机床铣削误差辨识模型，用于评估机床加工后的状态。该平台的搭建为实现大型、关键零件的加工精度预测和保障提供了技术支撑。