【摘 要】
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现有SNS网站好友系统一般采用的策略是用Hash散列算法将用户随机分配到多台服务器上。本文提出一种基于协同过滤推荐的分配策略,该方法是根据基于项目类别相似性的协同过滤算
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现有SNS网站好友系统一般采用的策略是用Hash散列算法将用户随机分配到多台服务器上。本文提出一种基于协同过滤推荐的分配策略,该方法是根据基于项目类别相似性的协同过滤算法,推荐给用户最合适的网络社团,并将相同网络社团内用户分配到同台服务器上。该技术成果应用于国家863科技项目(基于高可信网络的视频分享)。
The existing SNS website friend system generally adopts the strategy of using hash hash algorithm to randomly assign users to multiple servers. In this paper, an allocation strategy based on collaborative filtering recommendation is proposed, which is based on the collaborative filtering algorithm based on the similarity of item categories, recommending to the users the most suitable network society and distributing the users in the same network community to the same server. The technical achievements applied to the national 863 science and technology project (based on high-credible network video sharing).
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