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摘要：随着计算机网络技术的不断发展，计算机网络技术在促进生活便利性的同时也带来了巨大的安全隐患。当前社会对于计算机的依赖程度不断加强，为此需要提高计算机的运行维护以及安全防护能力，做好计算机使用安全保障，有效地规避相关的安全隐患问题，促进计算机网络使用效能得到最大的发挥。基于此，本篇文章对基于大数据的人工智能技术在计算机网络运维中的应用策略进行研究，以供参考。
关键词：大数据;人工智能技术;计算机网络运维
引言
伴随着网络上产生的数据量激增，人工智能正逐步应用到各个领域，其可以提取出海量大数据中有效的信息，提升非线性问题处理时效。现阶段于大数据背景下的人工智能应用在计算机网络中的优势还未被完全发掘，因此，我们需要采取更进一步的深入研究。
1大数据分析技术
大数据就是一个巨大的数据资料库，包含绝大多数网络数据。就专业方面而言，大数据是指，在有限的时间内，人们无法用一些常见软件对数据进行采集和处理，因此需要一种更先进的技术来采集这些数据库。大数据与生活联系十分密切，其存在的意义是帮助人们了解数据内容，挖掘更有价值的网络信息，同时能够分析不同用户的喜好向用户推送更适合、倾向度更高的产品及内容。大数据能够应用于各行各业，给人们的生活带来了极大的便利。用户通过分析整理大数据内容并进行反馈，能够得到一定经济收益。当今市场上的产品更新速度很快，各种新技术、新产品层出不穷，大数据也对存储等行业产生了巨大的影响，一体化数据存储处理服务器等就是在大数据的基础上催生的。大数据也可以让各行各业的竞争更加激烈，因为大数据具有速度快、变化多的特点，因此更需要用户有很强的洞察力、决策力。这样就会加剧人才竞争和企业竞争，相应地也会增强企业竞争力。
2计算机网络运营维护的重要性
一是保证计算机系统的稳定运行。随着社会生活的不断变化发展，计算机的使用已经成为日常生活不可分开的一部分，但机器的稳定运行也影响到日常各项工作的开展。进行计算机网络运行维护能够有效地提高计算机使用过程中的安全性，对将要出现的各种事项及时地进行修护，保证计算机的正常运行。二是提高计算机使用的效率。就当前计算机的使用而言，由于使用的不规范使得相关的工作效率较低。通过对计算机网络进行维护管理，能够有效地提高相关工作的科学性与合理性，促进计算机使用效率的提升，降低相关的使用成本。计算机网络存有大量未知、烦琐以及模糊的数据，覆盖着许多领域的内容，以传统计算机网络处理这些数据将会十分困难。而人工智能分析过程中使用的数据并不需要完全准确，通过对人类思维模式的模拟，它能够灵活分析和处理模糊问题。如今为了满足各领域日益增长的需求，数据中心运营中产生的成本越来越大。人工智能采用的主要算法是控制算法，它的运算速度较高，消耗资源较少，可以有效降低运营时产生的成本。另外，人工智能的自动化过程大大降低了人为操作的需求以及处理数据所耗时间和资源，企业节省成本的同时可以优化企业资源管理，获得更高的效益。
3计算机网络运行维护安全管理优化措施
3.1加强网络安全防护
进行计算机网络安全运行维护设计时要做好相关终端入网的安全管理工作。在进行运维管理，把加强基础设施建设作为重点，从而可以提高网络环境的运行效能和管理质量。首先需要对环境进行优化，对于相关电路进行加强工作，相关的监控设施及时的进行安装，从而保障网络运维环境具有安全性。在进行接地装置的安装过程中，需要设置自动报警体系，对于相关的网络系统的重点线路进行衔接，从而构成线路管理中心。还需要对相关信息进行备份的裝置建设，保障内部储存信息的资源具有广阔性和稳定性，避免出现因为信息的丢失而造成不良影响。还需要对于usb体系进行创建，做好软件和系统的集中管理，对相关用户进行监控，保障用户的运行情况。
3.2提升数据中心运维管理水平
在分析运维大数据时，网络运维人员既可以使用机器学习算法，也可以使用相关的数据进行分析。如果对大数据的分析，通过了相关的测试，可就资源配置提供建议，这有助于网络运营人员快速发现和解决问题。大数据技术的功能很多，且在网络领域里的规模很大。因此，更要加强对大数据的分析和管理能力。数据之间的联系尤其复杂，数据库的更新也非常快，所以，还要加强大数据的管理能力，使网络运营水平得到提高，尽量减少网络故障，使网络运营和大数据发挥最大的价值。就运维方面而言，应采取多种方式解决网络故障，以保证网络的有效运行。
3.3做好计算机硬件与软件的日常维护工作
在进行计算机网络安全维护要做好相关硬件方面的维护，要构建计算机运行维护相关队伍，培养专业的人员参与到相关工作中，定期对相关的硬件设施设备的使用进行检测与维修。在日常的工作中，要注重硬件设施的质量，定期进行检测与更换，保证其可以正常的运行;计算机管理人员要定期参加相关培训活动，积极与业内同行交流最新技术，提高其的专业技术能力。在计算机网络运维方面，软件的重要性也不可忽视，计算机软件网络设施的维护主要包括系统补丁安装工作，其能够在一定程度上有效地提高计算机的性能，并且通过补丁安装能够在一定程度上保证计算机的性能处于一种良好的状态，避免计算机网络中出现数据信息的丢失。除了定期使用杀毒软件对计算机的软件使用情况进行监测之外，在日常使用当中还，要进行信息的备份与管理，使这类数据信息得到合理的应用。同时要做好病毒防护工作，相关运维工作人员要做好防火墙的设置，有效的区分内网与外网，做好局域网的使用防范工作，对计算机的安全性进行定期的检查，为计算机的运行营造良好的环境。
3.4计算机网络管理
鉴于智能化、信息化的普及，企业与各种机构乃至人们的生活都愈发仰仗计算机技术，计算机网络与人工智能技术高度融合可以提高数据库的运行效率，极大提高了网络管理的效率，降低管理难度，为企业工作提供决策方向。基于此，可以利用K-means算法在短时间内处理海量数据，获取用户行为信息，分析人们的需求以提供合理的优化方案，提高计算机网络管理水平。K-means算法在机器学习、数据挖掘等方向被广泛地应用。它是一种典型的无监督学习算法，根据数据样本间的相似性，将样本分成许多不同的类别。
结束语
网络运维工作的目的是更早、更准确地预测及发现系统故障，通过各种手段排查故障，争取恢复时间，提高运维效率，保证整个系统安全稳定运行。随着科技的进步与网络信息化的不断提升，各行各业都会有越来越多的网络运维工作，如何更好地保障网络系统平台的稳定性，避免巨大的经济损失，一套完整的系统化网络运维排故思路尤为重要。规范化系统方案不但为运维人员提供方便、快捷的工作思路，还为各行各业的发展提供了优良的保障。
参考文献
[1]李颖，邓翔，王子聪，张景桢.智能化网络运维管理平台的实践探究[J].信息系统工程，2019（12）：64-65.
[2]牛小杰.人工智能在网络运维中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（23）：242-243.
[3]杨雨苍，朱佳佳.人工智能在网络运维优化中的应用探讨[J].邮电设计技术，2018（12）：31-34.
[4]王西点，王磊，龙泉，薛阳.人工智能及其在网络优化运维中的应用[J].电信工程技术与标准化，2018，31（07）：81-86.
[5]张魁，基于大数据+人工智能技术的网络运维模式创新.浙江省，中国联合网络通信有限公司浙江省分公司，2018-04-15.
关键词：大数据;人工智能技术;计算机网络运维
引言
伴随着网络上产生的数据量激增，人工智能正逐步应用到各个领域，其可以提取出海量大数据中有效的信息，提升非线性问题处理时效。现阶段于大数据背景下的人工智能应用在计算机网络中的优势还未被完全发掘，因此，我们需要采取更进一步的深入研究。
1大数据分析技术
大数据就是一个巨大的数据资料库，包含绝大多数网络数据。就专业方面而言，大数据是指，在有限的时间内，人们无法用一些常见软件对数据进行采集和处理，因此需要一种更先进的技术来采集这些数据库。大数据与生活联系十分密切，其存在的意义是帮助人们了解数据内容，挖掘更有价值的网络信息，同时能够分析不同用户的喜好向用户推送更适合、倾向度更高的产品及内容。大数据能够应用于各行各业，给人们的生活带来了极大的便利。用户通过分析整理大数据内容并进行反馈，能够得到一定经济收益。当今市场上的产品更新速度很快，各种新技术、新产品层出不穷，大数据也对存储等行业产生了巨大的影响，一体化数据存储处理服务器等就是在大数据的基础上催生的。大数据也可以让各行各业的竞争更加激烈，因为大数据具有速度快、变化多的特点，因此更需要用户有很强的洞察力、决策力。这样就会加剧人才竞争和企业竞争，相应地也会增强企业竞争力。
2计算机网络运营维护的重要性
一是保证计算机系统的稳定运行。随着社会生活的不断变化发展，计算机的使用已经成为日常生活不可分开的一部分，但机器的稳定运行也影响到日常各项工作的开展。进行计算机网络运行维护能够有效地提高计算机使用过程中的安全性，对将要出现的各种事项及时地进行修护，保证计算机的正常运行。二是提高计算机使用的效率。就当前计算机的使用而言，由于使用的不规范使得相关的工作效率较低。通过对计算机网络进行维护管理，能够有效地提高相关工作的科学性与合理性，促进计算机使用效率的提升，降低相关的使用成本。计算机网络存有大量未知、烦琐以及模糊的数据，覆盖着许多领域的内容，以传统计算机网络处理这些数据将会十分困难。而人工智能分析过程中使用的数据并不需要完全准确，通过对人类思维模式的模拟，它能够灵活分析和处理模糊问题。如今为了满足各领域日益增长的需求，数据中心运营中产生的成本越来越大。人工智能采用的主要算法是控制算法，它的运算速度较高，消耗资源较少，可以有效降低运营时产生的成本。另外，人工智能的自动化过程大大降低了人为操作的需求以及处理数据所耗时间和资源，企业节省成本的同时可以优化企业资源管理，获得更高的效益。
3计算机网络运行维护安全管理优化措施
3.1加强网络安全防护
进行计算机网络安全运行维护设计时要做好相关终端入网的安全管理工作。在进行运维管理，把加强基础设施建设作为重点，从而可以提高网络环境的运行效能和管理质量。首先需要对环境进行优化，对于相关电路进行加强工作，相关的监控设施及时的进行安装，从而保障网络运维环境具有安全性。在进行接地装置的安装过程中，需要设置自动报警体系，对于相关的网络系统的重点线路进行衔接，从而构成线路管理中心。还需要对相关信息进行备份的裝置建设，保障内部储存信息的资源具有广阔性和稳定性，避免出现因为信息的丢失而造成不良影响。还需要对于usb体系进行创建，做好软件和系统的集中管理，对相关用户进行监控，保障用户的运行情况。
3.2提升数据中心运维管理水平
在分析运维大数据时，网络运维人员既可以使用机器学习算法，也可以使用相关的数据进行分析。如果对大数据的分析，通过了相关的测试，可就资源配置提供建议，这有助于网络运营人员快速发现和解决问题。大数据技术的功能很多，且在网络领域里的规模很大。因此，更要加强对大数据的分析和管理能力。数据之间的联系尤其复杂，数据库的更新也非常快，所以，还要加强大数据的管理能力，使网络运营水平得到提高，尽量减少网络故障，使网络运营和大数据发挥最大的价值。就运维方面而言，应采取多种方式解决网络故障，以保证网络的有效运行。
3.3做好计算机硬件与软件的日常维护工作
在进行计算机网络安全维护要做好相关硬件方面的维护，要构建计算机运行维护相关队伍，培养专业的人员参与到相关工作中，定期对相关的硬件设施设备的使用进行检测与维修。在日常的工作中，要注重硬件设施的质量，定期进行检测与更换，保证其可以正常的运行;计算机管理人员要定期参加相关培训活动，积极与业内同行交流最新技术，提高其的专业技术能力。在计算机网络运维方面，软件的重要性也不可忽视，计算机软件网络设施的维护主要包括系统补丁安装工作，其能够在一定程度上有效地提高计算机的性能，并且通过补丁安装能够在一定程度上保证计算机的性能处于一种良好的状态，避免计算机网络中出现数据信息的丢失。除了定期使用杀毒软件对计算机的软件使用情况进行监测之外，在日常使用当中还，要进行信息的备份与管理，使这类数据信息得到合理的应用。同时要做好病毒防护工作，相关运维工作人员要做好防火墙的设置，有效的区分内网与外网，做好局域网的使用防范工作，对计算机的安全性进行定期的检查，为计算机的运行营造良好的环境。
3.4计算机网络管理
鉴于智能化、信息化的普及，企业与各种机构乃至人们的生活都愈发仰仗计算机技术，计算机网络与人工智能技术高度融合可以提高数据库的运行效率，极大提高了网络管理的效率，降低管理难度，为企业工作提供决策方向。基于此，可以利用K-means算法在短时间内处理海量数据，获取用户行为信息，分析人们的需求以提供合理的优化方案，提高计算机网络管理水平。K-means算法在机器学习、数据挖掘等方向被广泛地应用。它是一种典型的无监督学习算法，根据数据样本间的相似性，将样本分成许多不同的类别。
结束语
网络运维工作的目的是更早、更准确地预测及发现系统故障，通过各种手段排查故障，争取恢复时间，提高运维效率，保证整个系统安全稳定运行。随着科技的进步与网络信息化的不断提升，各行各业都会有越来越多的网络运维工作，如何更好地保障网络系统平台的稳定性，避免巨大的经济损失，一套完整的系统化网络运维排故思路尤为重要。规范化系统方案不但为运维人员提供方便、快捷的工作思路，还为各行各业的发展提供了优良的保障。
参考文献
[1]李颖，邓翔，王子聪，张景桢.智能化网络运维管理平台的实践探究[J].信息系统工程，2019（12）：64-65.
[2]牛小杰.人工智能在网络运维中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（23）：242-243.
[3]杨雨苍，朱佳佳.人工智能在网络运维优化中的应用探讨[J].邮电设计技术，2018（12）：31-34.
[4]王西点，王磊，龙泉，薛阳.人工智能及其在网络优化运维中的应用[J].电信工程技术与标准化，2018，31（07）：81-86.
[5]张魁，基于大数据+人工智能技术的网络运维模式创新.浙江省，中国联合网络通信有限公司浙江省分公司，2018-04-15.