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摘 要：随着我国市场经济体制深化改革，现代企业对管理工作越来越重视，科学的经营管理策略能够为企业发展提供助力。但我国物流企业在管理过程中还存在很多现实问题，均成为现代物流企业无法完成信息化管理系统建设的关键因素。
关键词：企业物流管理;信息化;问题及对策
引言
信息技术的出现给各个行业都带来了很大的改变，许多行业都认识到了信息技术的重要性，在发展的过程中，积极地对信息技术进行引入，而信息技术也不负众望，在行业的进步中起到了非常大的推动作用，我国当前已经全面的进入了信息时代，信息技术已经改变了人们的生活方式，作为社会的搬运工，物流行业也必须要加强对信息技术的引入，实现物流信息化，这才是物流行业新的进步方向。
一、企业物流管理信息化问题
（一）信息来源多，信息量大
当前，物流行业已经与信息产业发展深度结合在一起，物流覆盖的范围不断拓展，物流信息涵盖范围也不断扩展，在物流配送过程中，物流配送端、物流配送员和客户群体都需要在同一平台上完成信息处理，甚至在智能化处理技术要求下，货物本身也成为了基本信息体，以此才能够确保物流信息准确、快速的传递出来。
（二）物流信息动态性特别强，价值衰减速度很快
物流衡量的是物品实体流动的动态过程，设备、人员、路线、货物状态等变化是实时性的，如果处理不及时，先前的数据对物流活动的价值会大大降低，甚至对整个物流的进程造成负面影响。所以对信息收集和处理的及时性要求较高，特别强调动态高效。
二、企业物流管理信息化优化对策
（一）引进和培育高素质技术人才
人才培养和引进是企业获得技术人才的主要方式。对于物流企业来说，推动信息化物流管理系统建设需要技术人才提供支持，因此企业在具体的实践工作中就要关注人才引进和培育。①制定科学的人才招聘方案，向社会招聘高素质技术人才，吸纳理论知识夯实和具备创新能力的新型人才，投入到企业物流管理信息化建设工作中去，强化企业的人才竞争力，为物流管理信息化建设工作提供助力。②对在职人员进行继续教育，给他们提供参与内部培训和外出学习的机会，建立专门的技术发展平台，让员工可以获得自我提升。③在了解人力资源情况后，结合工作岗位需求制定针对性的人力资源配置方案，让不同员工参与企业物流管理信息化建设工作，推动物流企业建设工作发展。
（二）发展智慧物流
1.网络数据获取技术
数据为智慧物流的发展提供了重要基础，通常来说，网络数据的获取对爬虫形式予以采用。爬虫是一种自动抓取网页并提取网页内容的程序，为搜索引擎获取信息扩展了路径。通过网页集合得到相应的链接，利用http发送请求、下载等，在此基础上可以获得最初网页上的链接，以此往复，最终可以满足爬虫爬取的条件，如：待爬行行队列为空、达到要求的爬行数量等。针对用户的多样化需求，网络爬虫能够提供针对性的数据，服务目标用户。
2.“云—端”应用技术
随着网络技术和云计算技术的不断发展，有效增强了互联网的服务功能，对于“云—端”的发展提供了推动力。云计算具有强大的计算功能，在提供服务时不会发生间断，在移动互联网和智能终端的帮助下，服务功能更加强大。不仅如此，通过智能终端传感器，能够实现对信息的及时搜集，并按照要求传递到云端，在云端计算的支持下，达到实时反馈数据的效果。随着智慧物流的不断发展，“云—端”技术的优势更加凸显，可以在多个领域广泛应用，比如智能采购、智慧仓储、智能配送的，为用户提供精准服务。
3.海量数据分析技术
在进行海量数据分析时，大数据主要涉及模型实现和分布式处理两个方面。在模型实现时，主要借助模型服务器，能够提供较强的计算能力。模型服务器包含的模块较多，空间分析模块可以提供各种空间信息，统计分析模块能够简化统计，机器学习模块主要体现在各种复杂算法。在进行海量数据分析时，离不开大数据技术的有效应用，能够有效提升分析效率，同时不会影响模型计算。在进行方案设计时，应做好任务要求分析，对MapReduce计算框架与Mahout相结合的方案予以采用;若分析任務有很高的实时性要求，则对Spark生态系统予以采用。
（三）加强物流信息安全保护
物流信息安全的保护需要以政府为主导，建立和制定较为完善的信息安全保护条例，适应社会经济发展的需求，为物流信息安全提供应有的保障。对于行业和企业人员来说，要树立高度的物流信息安全防护意识，强化软件和硬件设施建设，加强对流程管理和人员的培训，制定出符合企业运营实际要求的物流信息，意外泄漏应急预案，确保物流信息能够得以安全运行。以此为物流企业的健康发展和行业信息化建设水平的提升奠定良好的基础。
（四）提高大数据的搜集和运用能力
信息化正在通过渗透零售端（也即客户端），逆向传导至分销、产品设计、生产制造等环节，正逐步实现供应链整体数字化。新的资源组织方式、用户感知能力会给物流企业带来新的商业机会。但现状是，分散、复杂的物流服务市场和物流业务不同参与者的数字化程度不一，导致物流服务的运营与管理仍为基于业务需求的多条线进行，数据归集较为困难。要实现大数据推进物流信息化建设的价值，就要把包括数据搜集、数据储存、数据计算、数据分析等方面的工作落实到位，如数据入口统一化、资源网络化动态调配、流程标准化、交接电子化、数据标准化等，不能忽视其中任一环节的工作。未来，平台即服务，物联网、云服务等技术及应用的普及，以大数据的分析利用来驱动资源的数字化，以及基于平台数据沉淀，实现服务转化与持续改善。
结语
物流运输成为当前经济发展和社会生活中不可或缺的一部分，以互联网发展为依托，物流企业在管理工作中开始寻求信息化发展，旨在提升企业物流管理工作的智能水平和自动化水平，促进企业可持续发展，获得市场竞争优势。在这种需求下，物流企业需要积极引进新的管理理念，增加资金投入，广泛开展技术研究工作，逐步完善物流管理信息化系统。
参考文献：
[1]邢焜焜.企业物流管理信息化存在的问题及对策研究[J].物流工程与管理，2016（10）：38-39.
[2]黄沫.企业物流管理信息化问题及对策[J].中国管理信息化，2015（8）：83-84.
关键词：企业物流管理;信息化;问题及对策
引言
信息技术的出现给各个行业都带来了很大的改变，许多行业都认识到了信息技术的重要性，在发展的过程中，积极地对信息技术进行引入，而信息技术也不负众望，在行业的进步中起到了非常大的推动作用，我国当前已经全面的进入了信息时代，信息技术已经改变了人们的生活方式，作为社会的搬运工，物流行业也必须要加强对信息技术的引入，实现物流信息化，这才是物流行业新的进步方向。
一、企业物流管理信息化问题
（一）信息来源多，信息量大
当前，物流行业已经与信息产业发展深度结合在一起，物流覆盖的范围不断拓展，物流信息涵盖范围也不断扩展，在物流配送过程中，物流配送端、物流配送员和客户群体都需要在同一平台上完成信息处理，甚至在智能化处理技术要求下，货物本身也成为了基本信息体，以此才能够确保物流信息准确、快速的传递出来。
（二）物流信息动态性特别强，价值衰减速度很快
物流衡量的是物品实体流动的动态过程，设备、人员、路线、货物状态等变化是实时性的，如果处理不及时，先前的数据对物流活动的价值会大大降低，甚至对整个物流的进程造成负面影响。所以对信息收集和处理的及时性要求较高，特别强调动态高效。
二、企业物流管理信息化优化对策
（一）引进和培育高素质技术人才
人才培养和引进是企业获得技术人才的主要方式。对于物流企业来说，推动信息化物流管理系统建设需要技术人才提供支持，因此企业在具体的实践工作中就要关注人才引进和培育。①制定科学的人才招聘方案，向社会招聘高素质技术人才，吸纳理论知识夯实和具备创新能力的新型人才，投入到企业物流管理信息化建设工作中去，强化企业的人才竞争力，为物流管理信息化建设工作提供助力。②对在职人员进行继续教育，给他们提供参与内部培训和外出学习的机会，建立专门的技术发展平台，让员工可以获得自我提升。③在了解人力资源情况后，结合工作岗位需求制定针对性的人力资源配置方案，让不同员工参与企业物流管理信息化建设工作，推动物流企业建设工作发展。
（二）发展智慧物流
1.网络数据获取技术
数据为智慧物流的发展提供了重要基础，通常来说，网络数据的获取对爬虫形式予以采用。爬虫是一种自动抓取网页并提取网页内容的程序，为搜索引擎获取信息扩展了路径。通过网页集合得到相应的链接，利用http发送请求、下载等，在此基础上可以获得最初网页上的链接，以此往复，最终可以满足爬虫爬取的条件，如：待爬行行队列为空、达到要求的爬行数量等。针对用户的多样化需求，网络爬虫能够提供针对性的数据，服务目标用户。
2.“云—端”应用技术
随着网络技术和云计算技术的不断发展，有效增强了互联网的服务功能，对于“云—端”的发展提供了推动力。云计算具有强大的计算功能，在提供服务时不会发生间断，在移动互联网和智能终端的帮助下，服务功能更加强大。不仅如此，通过智能终端传感器，能够实现对信息的及时搜集，并按照要求传递到云端，在云端计算的支持下，达到实时反馈数据的效果。随着智慧物流的不断发展，“云—端”技术的优势更加凸显，可以在多个领域广泛应用，比如智能采购、智慧仓储、智能配送的，为用户提供精准服务。
3.海量数据分析技术
在进行海量数据分析时，大数据主要涉及模型实现和分布式处理两个方面。在模型实现时，主要借助模型服务器，能够提供较强的计算能力。模型服务器包含的模块较多，空间分析模块可以提供各种空间信息，统计分析模块能够简化统计，机器学习模块主要体现在各种复杂算法。在进行海量数据分析时，离不开大数据技术的有效应用，能够有效提升分析效率，同时不会影响模型计算。在进行方案设计时，应做好任务要求分析，对MapReduce计算框架与Mahout相结合的方案予以采用;若分析任務有很高的实时性要求，则对Spark生态系统予以采用。
（三）加强物流信息安全保护
物流信息安全的保护需要以政府为主导，建立和制定较为完善的信息安全保护条例，适应社会经济发展的需求，为物流信息安全提供应有的保障。对于行业和企业人员来说，要树立高度的物流信息安全防护意识，强化软件和硬件设施建设，加强对流程管理和人员的培训，制定出符合企业运营实际要求的物流信息，意外泄漏应急预案，确保物流信息能够得以安全运行。以此为物流企业的健康发展和行业信息化建设水平的提升奠定良好的基础。
（四）提高大数据的搜集和运用能力
信息化正在通过渗透零售端（也即客户端），逆向传导至分销、产品设计、生产制造等环节，正逐步实现供应链整体数字化。新的资源组织方式、用户感知能力会给物流企业带来新的商业机会。但现状是，分散、复杂的物流服务市场和物流业务不同参与者的数字化程度不一，导致物流服务的运营与管理仍为基于业务需求的多条线进行，数据归集较为困难。要实现大数据推进物流信息化建设的价值，就要把包括数据搜集、数据储存、数据计算、数据分析等方面的工作落实到位，如数据入口统一化、资源网络化动态调配、流程标准化、交接电子化、数据标准化等，不能忽视其中任一环节的工作。未来，平台即服务，物联网、云服务等技术及应用的普及，以大数据的分析利用来驱动资源的数字化，以及基于平台数据沉淀，实现服务转化与持续改善。
结语
物流运输成为当前经济发展和社会生活中不可或缺的一部分，以互联网发展为依托，物流企业在管理工作中开始寻求信息化发展，旨在提升企业物流管理工作的智能水平和自动化水平，促进企业可持续发展，获得市场竞争优势。在这种需求下，物流企业需要积极引进新的管理理念，增加资金投入，广泛开展技术研究工作，逐步完善物流管理信息化系统。
参考文献：
[1]邢焜焜.企业物流管理信息化存在的问题及对策研究[J].物流工程与管理，2016（10）：38-39.
[2]黄沫.企业物流管理信息化问题及对策[J].中国管理信息化，2015（8）：83-84.