【摘 要】
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提出了一种基于C4.5决策树的贵州省高校贫困生评定方法。首先从贵州省大学生的消费行为、家庭情况、贷款与助学行为3个方面建立了大学生贫困资格评定的指标体系;其次,将获得
【基金项目】
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贵州省教育厅自然科学研究青年项目(黔教科20100095)
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提出了一种基于C4.5决策树的贵州省高校贫困生评定方法。首先从贵州省大学生的消费行为、家庭情况、贷款与助学行为3个方面建立了大学生贫困资格评定的指标体系;其次,将获得的15项指标作为C4.5决策树的特征属性,基于信息增益率完成对连续变量的离散化处理,将知识表示成树的形式,采用错误预测率进行修剪,得到了影响贫困学生评定的4个最重要变量;最后将该方法进行实证分析。结果显示,它不仅原理简单,解释直观,而且计算快速准确。相比同类方法,它不依赖于数据的统计分布,也不需要选择模型参数,是一种有效的高校贫困生分类评定技术。
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