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基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测
基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测
来源 :南昌大学学报:工科版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jq1983wyh
【摘 要】
:
当制定发电机组的启停计划和负荷管理计划时,对未来24 h内的短期负荷预测是很必要的,精确的负荷预报能大大提高电力系统管理水平.本文介绍一种基于模式识别理论构造的人工神
【作 者】
:
戴文进
付小科
【机 构】
:
南昌大学电气与自动化学院
【出 处】
:
南昌大学学报:工科版
【发表日期】
:
2003年2期
【关键词】
:
人工神经网络
短期负荷预测
模式识别
BP算法
artifical neural network
short-term load forecasting
pat
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当制定发电机组的启停计划和负荷管理计划时,对未来24 h内的短期负荷预测是很必要的,精确的负荷预报能大大提高电力系统管理水平.本文介绍一种基于模式识别理论构造的人工神经网络,应用于电力系统短期负荷预测的方法.
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