【摘 要】
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在去除光子图像的本底噪声时，根据微弱点目标的探测统计特性，以泊松分布均值与方差相等的特点为判据，提出了一种确定阈值选取范围的新方法。利用点过程的分析方法研究了光子受限点目标的探测统计特性，并进行了实验研究，结果表明光子受限点目标的探测统计特性服从平稳泊松点过程。利用以上分析方法可以快速地获得微弱点目标事件的期 望发生率，以及在下一段时间内目标至少再出现一次的概率，从而为后续的目标探测、跟踪以及位置预测奠定了基础。
【机 构】
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北京理工大学光电学院，北京100081
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在去除光子图像的本底噪声时，根据微弱点目标的探测统计特性，以泊松分布均值与方差相等的特点为判据，提出了一种确定阈值选取范围的新方法。利用点过程的分析方法研究了光子受限点目标的探测统计特性，并进行了实验研究，结果表明光子受限点目标的探测统计特性服从平稳泊松点过程。利用以上分析方法可以快速地获得微弱点目标事件的期 望发生率，以及在下一段时间内目标至少再出现一次的概率，从而为后续的目标探测、跟踪以及位置预测奠定了基础。
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