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混沌时间序列预测方法中传统的局域线性模型参数值与相空间重构时的参数一样,而后者用于预测不一定最优。利用遗传算法搜索局域线性模型用于预测的最优参数,并进行了实验分析,结果显示利用遗传算法的改进局域线性模型相对于传统的预测模型预测精度较好。
用于混沌时间序列预测的改进型局域线性模型
【摘 要】
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混沌时间序列预测方法中传统的局域线性模型参数值与相空间重构时的参数一样,而后者用于预测不一定最优。利用遗传算法搜索局域线性模型用于预测的最优参数,并进行了实验分析
【机 构】
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曲阜师范大学网络空间安全学院
【出 处】
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通信电源技术
【发表日期】
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2020年22期
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