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在肺癌，肺气肿等肺部疾病的计算机辅助诊断中，肺实质的正确分割是计算机辅助诊断中的重要先行步骤：文中提出了一种基于定向扩散算法的CT图像的自动分割，在本算法中综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法，能够实现对图像的粗分割，其中对于左右肺粘连的CT图像采用行扫描的方法将左右肺片进行有效分离，最后采用定向扩散算法对粗分割得到的肺部轮廓进行修复，得到完整的肺实质。从肺部图像数据库联盟（LIDC）中取出50张CT图像，采用本文提出的分割算法进行处理。结果表明，所提出的算法能够有效的实现肺部区域的完整分割，并