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对微粒群优化算法的速度位置算式进行了改进，提出一种改进的微粒群优化算法。该算法符合组合优化问题的特点，在求解旅行商问题上有较高的搜索效率。将改进的PSO算法分别应用于14点的TSP问题以及中国旅行商问题中，该算法在较短时间内获得了目前已知的最好解。
改进微粒群优化算法求解旅行商问题
【摘 要】
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对微粒群优化算法的速度位置算式进行了改进，提出一种改进的微粒群优化算法。该算法符合组合优化问题的特点，在求解旅行商问题上有较高的搜索效率。将改进的PSO算法分别应用于1
【机 构】
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上海海运学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年35期
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:60074004),,上海市教育委员会科研项目(编号:03IK09)
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