【摘 要】
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提出了采用双核处理器的共享存储多处理机(SMP)作为计算节点时,多粒度并行计算集群的结构。研究了此类系统的并行计算粒度和优化方法,描述了该集群MPI+OpenMP的多粒度并行计
【机 构】
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重庆邮电大学科学与技术学院,重庆邮电大学科学与技术学院 重庆400065,重庆400065
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提出了采用双核处理器的共享存储多处理机(SMP)作为计算节点时,多粒度并行计算集群的结构。研究了此类系统的并行计算粒度和优化方法,描述了该集群MPI+OpenMP的多粒度并行计算平台构建方法。利用此平台,实现了求解现行方程组的SOR迭代算法,通过数值测试,表明此类集群具有良好的计算性能。
This paper proposes a multi-granularity parallel computing cluster structure when a dual-core processor shared memory multiprocessor (SMP) is used as a compute node. The parallel computing granularity and optimization methods of such systems are studied and the construction method of multi-granularity parallel computing platform for this cluster MPI + OpenMP is described. By using this platform, the SOR iterative algorithm for solving the existing equations is realized. Numerical tests show that these clusters have good computing performance.
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