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将小波神经网络分析方法用于高铁沉降评估和运营监测管理，针对其方法的不足及局限性，将Matlab语言的核心代码编译成C＋＋代码并编制成软件，与BP神经网络、卡尔曼滤波等方法进行对比分析。工程实例表明，小波神经网络与其他沉降预测方法吻合性较好，其收敛性、逼近性及容错能力更强，预测精度更为稳定。
基于小波神经网络的沉降预测软件开发与应用
【摘 要】
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将小波神经网络分析方法用于高铁沉降评估和运营监测管理，针对其方法的不足及局限性，将Matlab语言的核心代码编译成C＋＋代码并编制成软件，与BP神经网络、卡尔曼滤波等方法进行对比
【机 构】
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铁道第三勘察设计院集团有限公司
【出 处】
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铁道勘察
【发表日期】
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2016年6期
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