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在沥青路面的早期病害中，检测路面裂缝极其重要，可以为后续公路养护工作提供支持。本文采用了深度学习中目标检测的YOLOv5算法，以七个城市的道路图像数据集为例进行路面裂缝检测。首先对数据集进行转换和拆分，然后进行训练和预测，最后对结果进行分析。对比结果显示，该算法取得了比较良好的检测效果。
采用YOLOv5模型的路面裂缝检测研究
【摘 要】
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在沥青路面的早期病害中，检测路面裂缝极其重要，可以为后续公路养护工作提供支持。本文采用了深度学习中目标检测的YOLOv5算法，以七个城市的道路图像数据集为例进行路面裂缝检测。首先对数据集进行转换和拆分，然后进行训练和预测，最后对结果进行分析。对比结果显示，该算法取得了比较良好的检测效果。
【机 构】
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河北建筑工程学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2022年07期
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