基于分布式压缩感知的自适应距离选通三维成像

来源 :东北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：xybcn960

【摘要】

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基于距离选通成像时间切片间的相关性,提出分布式压缩感知三维成像方法,有效解决了三维成像庞大数据量与硬件存储性能的冲突.根据相关性构建基于联合稀疏模型的分布式压缩模型,辅助重构部分时间切片.设计一种自适应距离选通方法,根据设定阈值自适应调整选通时间,无需距离先验信息,增加了系统灵活性.结果表明:平均采样率为0.15时,该方法的成像质量比传统方法提高11.124 d B,成像距离的平均误差降低6.24

【作者】

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张娜王璐程军娜田济荣

【机构】

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中国海洋大学信息科学与工程学院

【出处】

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东北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2021年04期

【关键词】

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计算成像水下三维成像分布式压缩感知自适应距离选通成像联合稀疏模型 computational imaging underwater three

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61701462),山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FQ027),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201513015).

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