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结合动态聚类思想，对投影寻踪聚类模型进行改进，建立了投影寻踪动态聚类模型．针对多因素聚类问题的高维复杂性，利用线性投影技术将其转换为关于投影特征值的线性聚类问题；根据动态聚类思想构建新的投影指标，对投影特征值序列进行动态聚类，进而在低维空间实现高维数据样本的聚类分析；实证分析验证了投影寻踪动态聚类模型的可行性与有效性．结果表明，投影寻踪动态聚类模型实现了投影寻踪与动态聚类理论的有机结合，操作简便，无人为干扰，为多因素样本聚类分析提供了一种新方法．