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本文以Costas信号为例提出了基于高斯基集的跳频信号自适应分解法,将跳频信号分解为一组高斯基函数的线性叠加。采用遗传算法估计与信号最匹配的高斯基函数。和其它方法相比,该方法具有很高的时频分辨率且无交叉项干扰,参数估计精度高。仿真结果证明了该方法的有效性,适合于低截获概率波形的低信噪比情况。
一种新的Costas跳频信号盲参数估计算法
【摘 要】
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本文以Costas信号为例提出了基于高斯基集的跳频信号自适应分解法,将跳频信号分解为一组高斯基函数的线性叠加。采用遗传算法估计与信号最匹配的高斯基函数。和其它方法相比,
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
【出 处】
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电路与系统学报
【发表日期】
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2007年04期
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