【摘 要】
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基于对整个生产流程的管控,使硫铁矿生产硫酸尾气的SO2浓度达标排放,提出运用GA-ELM对制酸尾气SO2浓度进行建模预测.在硫铁矿制酸的生产过程中采集对尾气SO2浓度影响较大的关
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基于对整个生产流程的管控,使硫铁矿生产硫酸尾气的SO2浓度达标排放,提出运用GA-ELM对制酸尾气SO2浓度进行建模预测.在硫铁矿制酸的生产过程中采集对尾气SO2浓度影响较大的关键点参数,运用GAELM神经网络对烟气制酸尾气SO2浓度进行预测.该方法在某厂实际检验,其预测结果与实际数据吻合度较高,对于调整和优化工艺指标和尾气达标排放起到很好的指导作用.
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