【摘 要】
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灰色理论是一种研究惯性器件退化规律,并对其进行寿命预测的有效方法。为增强新信息价值,用加权模型对非等时距GM(1,1)模型进行了改进;针对离乱数据序列无法给出确切预测值的
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灰色理论是一种研究惯性器件退化规律,并对其进行寿命预测的有效方法。为增强新信息价值,用加权模型对非等时距GM(1,1)模型进行了改进;针对离乱数据序列无法给出确切预测值的问题,提出了灰色区间预测的新方法,该方法同时利用数据整体趋势与极值点的信息,克服了仅用极值点来提取边界函数的缺陷。建模前先检验参数序列的光滑比,对满足准光滑条件的参数序列直接采用加权灰色模型建模,否则进行灰色区间预测。实例证明,直接建模时,加权模型使预测精度由2级提升为1级,灰色区间预测时,实际值落在预测区间,其上下边界预测的平均相对误差为4.88%,预测效果得到了显著提高。
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