高校图书馆读者忠诚度提升与数据挖掘的融合研究

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高校图书馆工作追求的目标,不仅仅是读者满意,而更应是读者忠诚。数据挖掘技术是提升读者忠诚度的保障。在构建基于数据挖掘的读者忠诚度提升模型后,还对基于数据挖掘的读者忠诚度提升模型运行的基本流程、数据挖掘的数据资源、数据挖掘的技术方法、基于模型的提升策略、模型运行的注意问题等进行了深入分析。 The goal pursued by university library work is not only the readers’ satisfaction, but also the reader’s loyalty. Data mining technology is to protect the loyalty of readers. After constructing the reader loyalty enhancement model based on data mining, this paper also improves the reader’s loyalty based on data mining to enhance the basic flow of model operation, data mining, data mining technology, model-based promotion strategy, model running Pay attention to issues such as in-depth analysis.
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