【摘 要】
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分析了面向大规模定制的个性化推荐的特征，并给出了基于关联规则挖掘的个性化推荐模型．模型中的关联规则代表了客户特征与产品属性之间的关系，包括基于全部客户定制历史记录的基
【机 构】
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河北工业大学管理学院,河北工业大学理学院
【基金项目】
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河北省自然科学基金(F2008000117);河北省科技攻关计划项目(07213508D);河北省科技研究与发展项目(054572248)
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分析了面向大规模定制的个性化推荐的特征，并给出了基于关联规则挖掘的个性化推荐模型．模型中的关联规则代表了客户特征与产品属性之间的关系，包括基于全部客户定制历史记录的基本规则和基于特定用户的定制历史记录的个性化规则．针对现有关联规则研究应用的关联规则存在知识冗余、规则数量太多的问题，提出最强关联规则的概念并将其应用于大规模定制的个性化推荐．最后，采用著名的个性化推荐数据库MovieLens数据，给出应用实例，验证了本方法的效果．
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