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提出一种基于自适应最优核时频分布（AOKTFR）理论的电力系统暂态信号特征分析新方法。该方法首先对信号求取模糊函数，并在模糊域采用自适应最优高斯核函数抑制交叉项，然后求模糊函数的二维傅里叶变换，从而得到仅有自项分量的时频分布。并在此基础上实现时频平面脊信息的提取。分别以绕线式异步电动机转子绕组单相开焊故障和变压器内部、外部故障的区分为例进行仿真。仿真结果表明：该方法适用于多分量、时变的非平稳信号的分析。具有很好的时频聚集性、强自适应性和抗噪声性能，且不受交叉项的影响；脊信息的提取进一步提高了时频分辨率。