【摘 要】
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利用数值模拟方法研究神经网络的放电特性,为人工智能等领域的研究提供理论支持。以Izhikevich模型为节点,用化学突触连接各神经元,搭建神经网络,分析兴奋性突触和抑制性突触
【机 构】
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兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室
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利用数值模拟方法研究神经网络的放电特性,为人工智能等领域的研究提供理论支持。以Izhikevich模型为节点,用化学突触连接各神经元,搭建神经网络,分析兴奋性突触和抑制性突触在神经网络中的不同效应,并通过调试化学突触的参数,实现峰放电和簇放电在神经网络中的正常传递。研究发现:当抑制性突触电导为0.5 mS/cm^2时,突触后神经元动作电位传递受到抑制;当兴奋性突触电导为0.5 mS/cm^2时,神经元动作电位传递正常;当兴奋性突触电导为3 mS/cm^2时,突触后神经元动作电位由峰放电变为簇放电,发生畸变
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