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摘要：乡村旅游是少数民族贫困地区一项重要的扶贫产业，是推进民族地区乡村振兴的新动能，愈来愈受到政府和学术界的关注，然而，民族地区旅游扶贫绩效究竟如何、又如何来评估成为旅游扶贫管理面临的新问题。本研究运用AHP与改进的熵值法，从生态环境、社会进步、经济发展和精神文化4个维度21项指标构建了民族地区旅游扶贫绩效评估体系。以贵州黔东南苗族侗族自治州为研究对象，研究表明：黔东南州旅游扶贫成效最显著的是生态环境功能团，其次为社会进步功能团，经济发展功能团较好，精神文化功能团绩效较弱，贫困人口的精神文化状况胁迫旅游扶贫效益。在此基础上，提出了少数民族贫困地区旅游扶贫绩效提升的对策建议，以期为少数民族地区可持续旅游扶贫管理提供有益的参考。
关键词：旅游扶贫绩效;评估体系;AHP层次分析;旅游益贫;少数民族贫困地区
中图分类号： F592.7;F323.8文献标志码： A文章编号：1002-1302（2020）13-0001-06
收稿日期：2020-02-28
基金项目：贵州省科技厅资助项目（编号：黔科合J字LKK[2013]18号）。
作者简介：蒋焕洲（1965—），男，贵州天柱人，硕士，教授，主要从事人文地理、旅游地理研究。E-mail：937597105@qq.com。贫困问题是一个世界性的难题，一直以来世界各国都在积极探索各具特色的反贫困之道，而旅游开发与反贫困问题已愈来愈受到政府和学界的关注[1]。近年来，我国少数民族贫困地区积极利用蕴藏丰富的旅游资源优势，实施旅游扶贫产业开发战略取得了显著成效，使得旅游开发成为了民族贫困地区扶贫攻坚的中坚力量。然而，旅游扶贫对民族贫困地区也可能带来过度文化入侵、激化主客矛盾、破坏生态环境等消极效应。因此，如何科学客观评估旅游扶贫的综合效益，成为关乎少数民族贫困地区可持续旅游脱贫战略面临的一个迫切现实问题。
国外旅游扶贫理论最早追溯至旅游对接待地经济社会发展的作用、意义及负面影响的研究，但重心均不是贫困问题。至1999年PPT概念的提出，旅游扶贫研究才真正开始[2];国外旅游扶贫研究主要集中在旅游对贫困人口的影响、贫困人口参与和受益机制、PPT战略等[3]。近年来，国内旅游扶贫日益受到业界的重视，尤其是欠发达民族地区更是将其作为一种脱贫攻坚的主要手段[4]。以民族文化旅游资源为载体的村寨旅游也成为一种特殊的扶贫手段，在民族区域旅游产业发展实践中取得了良好的效益[5-6]。毕燕等在民族地区生态环境保护的基础上，通过对桂西北旅游扶贫开发进行研究，提出了大力开发本土民俗文化旅游资源，加强自然生态景区的管理和建设，以旅游扶贫的方式带动地方经济发展的策略[7]。李益敏等对怒江峡谷旅游扶贫的优势、劣势资源和机遇进行了分析，提出怒江旅游发展应以乡村生态旅游为目标，开发特色旅游扶贫产品、发挥政府引导和扶持作用的思路[8]。向延平以武陵源世界自然遗产为例，采用Delphi法和AHP法建立旅游扶贫绩效评价指标体系，通过模糊分析法评价了武陵源世界自然遗产旅游扶贫绩效[9]。何誉杰从体验经济着眼，结合旅游扶贫和生态农业旅游的研究现状，提出体验型生态农业旅游能使农村贫困人口真正受益，并阐述了体验型生态农业旅游的社会经济意义[10]。林明水等以南方红壤丘陵山地生态脆弱区472个旅游扶贫重点村为例，构建生态脆弱性風险矩阵，将重点村生态脆弱性风险划分为5个等级，并提出相应的可持续旅游扶贫的路径与建议[11]。以上研究为少数民族地区旅游扶贫研究提供了理论方法与实践指导。
综上所述，国内旅游扶贫研究聚焦点在旅游扶贫可行性、旅游扶贫的模式、旅游扶贫的综合效应、旅游扶贫案例地的问题及策略等[12]，研究方法主要以定性分析为主和常规数理统计方法为辅[13]。目前，国内旅游扶贫的研究总体还处于初步阶段，存在不少局限性[14]，尤其是关于旅游扶贫绩效的研究成果不多[15]，从既有成果看，旅游扶贫绩效评估在模型构建和指标选择方面亟待完善。为此，本研究拟从经济发展、社会进步、精神文化和生态文明等4个维度建构旅游扶贫绩效评估体系，运用AHP与改进的熵值法对贵州黔东南苗族侗族自治州旅游扶贫绩效进行综合评价，以期能够为科学管理“后扶贫时代”的旅游扶贫工作提供有益的帮助，从而使旅游减贫可持续发展的目标得以实现。
1研究方法与数据来源
1.1评估指标体系
1.1.1指标体系构建原则（1）综合性与典型性原则。民族地区旅游扶贫所产生的效益主要包括经济、社会、生态、文化等各方面。因此，民族地区旅游扶贫效益评价指标体系构建应该首先遵循全面性原则，选取的指标要全面反映民族政策效益，同时，应遵循地域的典型性原则，选取具有典型代表性的指标。（2）层次性原则。民族地区旅游扶贫产生的效益具有多层次与多功能性。因此，构建评估指标体系须表征评估对象的多层次性，构建层次明晰、结构简洁的指标体系。（3）目标一致性原则。民族地区旅游扶贫效益评估是目标，评估指标体系的构建要为这一目标而服务。即一级指标选取的目标要与总目标保持一致，二级指标的选取要与一级指标保持目标一致性。（4）科学实用性原则。评估指标体系的构建是为了对民族地区旅游扶贫效益的科学评估，以科学评估的结果来肯定业绩，发现问题，检查和指导实践，调整战略规划。因此，评估指标体系的构建必须坚持科学实用性原则。
1.1.2指估体系构建本研究在构建民族地区旅游扶贫效益评价指标体系时，在遵循“1.1.1”节基本原则的基础上，参考文献[16]，并将定性分析和科学测算相融合。首先，通过权威期刊频度统计、理论分析和专家咨询进行评价指标设计，初步构建评价测度指标体系。为了实现研究目标，分别以经济发展效应、社会进步效应、精神文化效应与生态环境效应等功能团构建准则层集合。经济发展效益细化为旅游综合收入、接待游客量、旅游业解决就业人数等8项具体指标;社会进步效益细化为城镇化率、公路里程、计算机互联网用户等9项具体指标;精神文化效益细化为文化产业增加值、乡镇文化站数量、文化从业人员等9项具体指标;生态环境效益细化为森林覆盖率、区域环境噪声、万元GDP能耗等10项指标。其次，利用SPSS 18.0软件对复合系统具体指标进行变异度、相关性及主成分性进行分析。最后，删除与合并部分指标，确定最终测度指标体系，具体科学测算步骤如下： 1.1.2.1经济数据转化根据《黔东南州统计年鉴》与《贵州统计年鉴》提供的价格指数对相关经济数据进行换算，让其成为可以比较的数值。
1.1.2.2数据标准化处理采用Z-Score法对各指标原始值进行标准差标准化。
方法如下：辨识真假相关，对于同类型指标，相关系数为正是真相关，为负是假相关;对空间变异度小且真相关系数大于0.95的指标须合并或筛选。根据公式（8）与公式（9）对收集的36项指标原始数据进行处理后，运用SPSS 18.0软件进行相关性计算，并依据公式（10）合并重复指标，依次将人均牧草地面积、旅游促进第三产业发展程度、行政村通公路率等11项具体指标删除，将农村居民人均纯收入与农村居民人均可支配收入2项指标合并。
1.1.2.4指标体系的主成分性选取利用SPSS 18.0软件，对剩余的具体指标特征根的变化情况、因子结果碎石图、主成分旋转载荷矩阵进行分析，调处社会矛盾纠纷案与人均湿地面积2项数据过于分散而被剔除，最后评价指标体系剩余21项指标，构成最终测度指标体系（表1）。
1.2权重测算
旅游扶贫绩效评估不仅涉及科学问题也是社会热点问题，本研究主要结合改进的熵值法[17]与层次分析法[18]（analytical hierarchy process，简称AHP法）进行双重分析最后得到权重，这2种方法在科
3实证分析——基于贵州省黔东南州的案例研究
3.1对象描述
基于典型性和代表性为基础，本研究选择贵州省黔东南苗族侗族自治州作为研究对象。黔东南苗族侗族自治州位于贵州省东南部，2018年末户籍全州总人口481.19万人，居住着苗族、侗族等47个民族，少数民族人口占总人口的81.1%。但是，黔东南也是一个典型的少数民族贫困区域，至2017年底，全州有贫困乡镇155个、民族贫困村2 077个，贫困人口发生率居贵州省之首，脱贫攻坚任务非常繁重。
然而，黔东南州拥有生态环境和民族文化“两个宝贝”，它是世界苗族文化和侗族文化遗产保存完好的核心区域，被联合国教科文组织确认为“十大世界少数民族风情保护区”之一，是全国少有的民族文化旅游资源“富矿区”。全州森林覆盖率为67.37%，为全省第一。近10多年来，黔东南州依托独特生态环境和民族文化旅游资源优势，民族村寨旅游发展异军突起，有效地推进了旅游产业扶贫工作。该州多处乡村旅游地被遴选为旅游扶贫示范区，现有国家级旅游扶贫试点村2个（西江千户苗寨、南猛村）、省级旅游扶贫示范区25个、省级重点乡村旅游扶贫村185个。
3.2结果分析
3.2.1测算权重与绩效指数黔东南州旅游扶贫绩效指数评价指标层C的特征向量（W）计算方式同上，经测算得到层次分析法单排序权重值（表3）。由层次分析法计算得出层次单排序后，需计算同一层次元素相对于目标层的总排序，即旅游扶贫效益指数评价权重总排序计算结果（表4）。对层次总排序结果进行一致性检验，得到CR=0.365 7×10-8
关键词：旅游扶贫绩效;评估体系;AHP层次分析;旅游益贫;少数民族贫困地区
中图分类号： F592.7;F323.8文献标志码： A文章编号：1002-1302（2020）13-0001-06
收稿日期：2020-02-28
基金项目：贵州省科技厅资助项目（编号：黔科合J字LKK[2013]18号）。
作者简介：蒋焕洲（1965—），男，贵州天柱人，硕士，教授，主要从事人文地理、旅游地理研究。E-mail：937597105@qq.com。贫困问题是一个世界性的难题，一直以来世界各国都在积极探索各具特色的反贫困之道，而旅游开发与反贫困问题已愈来愈受到政府和学界的关注[1]。近年来，我国少数民族贫困地区积极利用蕴藏丰富的旅游资源优势，实施旅游扶贫产业开发战略取得了显著成效，使得旅游开发成为了民族贫困地区扶贫攻坚的中坚力量。然而，旅游扶贫对民族贫困地区也可能带来过度文化入侵、激化主客矛盾、破坏生态环境等消极效应。因此，如何科学客观评估旅游扶贫的综合效益，成为关乎少数民族贫困地区可持续旅游脱贫战略面临的一个迫切现实问题。
国外旅游扶贫理论最早追溯至旅游对接待地经济社会发展的作用、意义及负面影响的研究，但重心均不是贫困问题。至1999年PPT概念的提出，旅游扶贫研究才真正开始[2];国外旅游扶贫研究主要集中在旅游对贫困人口的影响、贫困人口参与和受益机制、PPT战略等[3]。近年来，国内旅游扶贫日益受到业界的重视，尤其是欠发达民族地区更是将其作为一种脱贫攻坚的主要手段[4]。以民族文化旅游资源为载体的村寨旅游也成为一种特殊的扶贫手段，在民族区域旅游产业发展实践中取得了良好的效益[5-6]。毕燕等在民族地区生态环境保护的基础上，通过对桂西北旅游扶贫开发进行研究，提出了大力开发本土民俗文化旅游资源，加强自然生态景区的管理和建设，以旅游扶贫的方式带动地方经济发展的策略[7]。李益敏等对怒江峡谷旅游扶贫的优势、劣势资源和机遇进行了分析，提出怒江旅游发展应以乡村生态旅游为目标，开发特色旅游扶贫产品、发挥政府引导和扶持作用的思路[8]。向延平以武陵源世界自然遗产为例，采用Delphi法和AHP法建立旅游扶贫绩效评价指标体系，通过模糊分析法评价了武陵源世界自然遗产旅游扶贫绩效[9]。何誉杰从体验经济着眼，结合旅游扶贫和生态农业旅游的研究现状，提出体验型生态农业旅游能使农村贫困人口真正受益，并阐述了体验型生态农业旅游的社会经济意义[10]。林明水等以南方红壤丘陵山地生态脆弱区472个旅游扶贫重点村为例，构建生态脆弱性風险矩阵，将重点村生态脆弱性风险划分为5个等级，并提出相应的可持续旅游扶贫的路径与建议[11]。以上研究为少数民族地区旅游扶贫研究提供了理论方法与实践指导。
综上所述，国内旅游扶贫研究聚焦点在旅游扶贫可行性、旅游扶贫的模式、旅游扶贫的综合效应、旅游扶贫案例地的问题及策略等[12]，研究方法主要以定性分析为主和常规数理统计方法为辅[13]。目前，国内旅游扶贫的研究总体还处于初步阶段，存在不少局限性[14]，尤其是关于旅游扶贫绩效的研究成果不多[15]，从既有成果看，旅游扶贫绩效评估在模型构建和指标选择方面亟待完善。为此，本研究拟从经济发展、社会进步、精神文化和生态文明等4个维度建构旅游扶贫绩效评估体系，运用AHP与改进的熵值法对贵州黔东南苗族侗族自治州旅游扶贫绩效进行综合评价，以期能够为科学管理“后扶贫时代”的旅游扶贫工作提供有益的帮助，从而使旅游减贫可持续发展的目标得以实现。
1研究方法与数据来源
1.1评估指标体系
1.1.1指标体系构建原则（1）综合性与典型性原则。民族地区旅游扶贫所产生的效益主要包括经济、社会、生态、文化等各方面。因此，民族地区旅游扶贫效益评价指标体系构建应该首先遵循全面性原则，选取的指标要全面反映民族政策效益，同时，应遵循地域的典型性原则，选取具有典型代表性的指标。（2）层次性原则。民族地区旅游扶贫产生的效益具有多层次与多功能性。因此，构建评估指标体系须表征评估对象的多层次性，构建层次明晰、结构简洁的指标体系。（3）目标一致性原则。民族地区旅游扶贫效益评估是目标，评估指标体系的构建要为这一目标而服务。即一级指标选取的目标要与总目标保持一致，二级指标的选取要与一级指标保持目标一致性。（4）科学实用性原则。评估指标体系的构建是为了对民族地区旅游扶贫效益的科学评估，以科学评估的结果来肯定业绩，发现问题，检查和指导实践，调整战略规划。因此，评估指标体系的构建必须坚持科学实用性原则。
1.1.2指估体系构建本研究在构建民族地区旅游扶贫效益评价指标体系时，在遵循“1.1.1”节基本原则的基础上，参考文献[16]，并将定性分析和科学测算相融合。首先，通过权威期刊频度统计、理论分析和专家咨询进行评价指标设计，初步构建评价测度指标体系。为了实现研究目标，分别以经济发展效应、社会进步效应、精神文化效应与生态环境效应等功能团构建准则层集合。经济发展效益细化为旅游综合收入、接待游客量、旅游业解决就业人数等8项具体指标;社会进步效益细化为城镇化率、公路里程、计算机互联网用户等9项具体指标;精神文化效益细化为文化产业增加值、乡镇文化站数量、文化从业人员等9项具体指标;生态环境效益细化为森林覆盖率、区域环境噪声、万元GDP能耗等10项指标。其次，利用SPSS 18.0软件对复合系统具体指标进行变异度、相关性及主成分性进行分析。最后，删除与合并部分指标，确定最终测度指标体系，具体科学测算步骤如下： 1.1.2.1经济数据转化根据《黔东南州统计年鉴》与《贵州统计年鉴》提供的价格指数对相关经济数据进行换算，让其成为可以比较的数值。
1.1.2.2数据标准化处理采用Z-Score法对各指标原始值进行标准差标准化。
方法如下：辨识真假相关，对于同类型指标，相关系数为正是真相关，为负是假相关;对空间变异度小且真相关系数大于0.95的指标须合并或筛选。根据公式（8）与公式（9）对收集的36项指标原始数据进行处理后，运用SPSS 18.0软件进行相关性计算，并依据公式（10）合并重复指标，依次将人均牧草地面积、旅游促进第三产业发展程度、行政村通公路率等11项具体指标删除，将农村居民人均纯收入与农村居民人均可支配收入2项指标合并。
1.1.2.4指标体系的主成分性选取利用SPSS 18.0软件，对剩余的具体指标特征根的变化情况、因子结果碎石图、主成分旋转载荷矩阵进行分析，调处社会矛盾纠纷案与人均湿地面积2项数据过于分散而被剔除，最后评价指标体系剩余21项指标，构成最终测度指标体系（表1）。
1.2权重测算
旅游扶贫绩效评估不仅涉及科学问题也是社会热点问题，本研究主要结合改进的熵值法[17]与层次分析法[18]（analytical hierarchy process，简称AHP法）进行双重分析最后得到权重，这2种方法在科
3实证分析——基于贵州省黔东南州的案例研究
3.1对象描述
基于典型性和代表性为基础，本研究选择贵州省黔东南苗族侗族自治州作为研究对象。黔东南苗族侗族自治州位于贵州省东南部，2018年末户籍全州总人口481.19万人，居住着苗族、侗族等47个民族，少数民族人口占总人口的81.1%。但是，黔东南也是一个典型的少数民族贫困区域，至2017年底，全州有贫困乡镇155个、民族贫困村2 077个，贫困人口发生率居贵州省之首，脱贫攻坚任务非常繁重。
然而，黔东南州拥有生态环境和民族文化“两个宝贝”，它是世界苗族文化和侗族文化遗产保存完好的核心区域，被联合国教科文组织确认为“十大世界少数民族风情保护区”之一，是全国少有的民族文化旅游资源“富矿区”。全州森林覆盖率为67.37%，为全省第一。近10多年来，黔东南州依托独特生态环境和民族文化旅游资源优势，民族村寨旅游发展异军突起，有效地推进了旅游产业扶贫工作。该州多处乡村旅游地被遴选为旅游扶贫示范区，现有国家级旅游扶贫试点村2个（西江千户苗寨、南猛村）、省级旅游扶贫示范区25个、省级重点乡村旅游扶贫村185个。
3.2结果分析
3.2.1测算权重与绩效指数黔东南州旅游扶贫绩效指数评价指标层C的特征向量（W）计算方式同上，经测算得到层次分析法单排序权重值（表3）。由层次分析法计算得出层次单排序后，需计算同一层次元素相对于目标层的总排序，即旅游扶贫效益指数评价权重总排序计算结果（表4）。对层次总排序结果进行一致性检验，得到CR=0.365 7×10-8