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文章介绍了联想记忆网络的基本概念、组成特点及其在刀具磨损监测中的应用,详细分析了一种格构联想记忆网络-B样条模糊神经网络的结构和算法.研究表明,应用B样条模糊神经网络构造的刀具磨损量监测系统,与BP型前馈神经网络相比,具有训练时间短,拟合精度高,局部推广能力强等特点,有较高的工程应用推广价值.
联想记忆网络及其在刀具磨损量监测中的应用
【摘 要】
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文章介绍了联想记忆网络的基本概念、组成特点及其在刀具磨损监测中的应用,详细分析了一种格构联想记忆网络-B样条模糊神经网络的结构和算法.研究表明,应用B样条模糊神经网络
【机 构】
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西南交通大学
【出 处】
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组合机床与自动化加工技术
【发表日期】
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2005年2期
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