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异步电机无速度传感器矢量控制的关键问题是转速估计，由于小波神经网络具有良好的自学习和自适应能力，广泛应用于非线性系统辨识，因此本文提出了利用小波神经网络来估计异步电机转速的方法，并提出了PID型BP算法，提高了参数训练的收敛速度和逼近能力。通过计算机仿真证实了该方法良好的估计效果。
基于小波神经网络的异步电机转速估计
【摘 要】
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异步电机无速度传感器矢量控制的关键问题是转速估计，由于小波神经网络具有良好的自学习和自适应能力，广泛应用于非线性系统辨识，因此本文提出了利用小波神经网络来估计异步电机
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院
【出 处】
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自动化信息
【发表日期】
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2005年6期
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