【摘 要】
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针对弹道导弹目标融合识别系统中,传感器接收到的信息具有模糊性与不确定性的特点,提出了一种基于Dempster-Shafer（D-S）理论的导弹目标时空域信息融合模型;针对模型中影响传感
【机 构】
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空军预警学院,福建农林大学东方学院计算机科学系
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针对弹道导弹目标融合识别系统中,传感器接收到的信息具有模糊性与不确定性的特点,提出了一种基于Dempster-Shafer（D-S）理论的导弹目标时空域信息融合模型;针对模型中影响传感器融合识别性能因素的多元性与各因素权重分配的不合理性,在引入证据网路的基础上,提出了一种基于弹道导弹目标影响因素的融合识别性能证据网络结点模型,并通过分析各结点之间的关系,采用多属性决策和群决策分析权重的方法,提出了一种结点权重分配方法。仿真验证了算法的可行性与有效性。
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