基于人工鱼群优化的BP神经网络WiFi指纹室内定位方法

来源 :全球定位系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：scamponline

【摘要】

：

针对传统的基于反向传播(BP)神经网络室内定位算法存在着低精度和慢收敛问题,且考虑到室内环境复杂,通常存在多径效应,无法使用信号强度衰减测距模型进行精确定位,提出一种改进的人工鱼群优化的BP神经网络WiFi指纹室内定位算法.利用人工鱼群觅食和寻优方式来提高全局寻优搜索的速度和能力,采用改进的人工鱼群算法(IAFSA)优化选取室内定位BP神经网络的权值和阈值,有效避免了传统BP神经网络的预测值易陷入

【作者】

：

邓素薛峰余敏

【机构】

：

江西师范大学计算机信息工程学院

【出处】

：

全球定位系统

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

无线室内定位技术 BP神经网络人工鱼群优化算法 WiFi指纹高斯滤波 wireless indoor positioning technologyBP ne

【基金项目】

：

国家重点研发计划课题(2016YFB0502204)

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