【摘 要】
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轴承是绞车的重要组件,由于安装在设备内部,运行过程中出现故障难以及时发现,极其导致故障扩大,影响绞车运行安全。现阶段采用的单一轴承诊断方法难以精准诊断出故障特征。采
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轴承是绞车的重要组件,由于安装在设备内部,运行过程中出现故障难以及时发现,极其导致故障扩大,影响绞车运行安全。现阶段采用的单一轴承诊断方法难以精准诊断出故障特征。采用EMD方法,对提出到的绞车振动信息进行提取分析,得到IMF分量并选取峭度值大于3的各阶分量;采用Hilbert以及傅里叶转变对IMF分量重新构建、分析,得到精准的轴承故障频率特征信息,并与故障特征频率比对,从而精准诊断制轴承故障,诊断结果与现场轴承故障发生位置一致,表明,采用的轴承故障诊断方法具有较强的可信度。
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