【摘 要】
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针对应用紫外(UV)技术处理船舶压载水过程中存在的机制不清、模拟困难等机理问题,采用系统改进前的实验结果作为样本,利用神经网络模型对影响系统杀菌效果的不同因子进行重要
【机 构】
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哈尔滨工程大学动力与能源工程学院,哈尔滨工程大学经济管理学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC1404605);国家自然科学基金项目(51579049,51509044);高技术船舶项目
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针对应用紫外(UV)技术处理船舶压载水过程中存在的机制不清、模拟困难等机理问题,采用系统改进前的实验结果作为样本,利用神经网络模型对影响系统杀菌效果的不同因子进行重要性排序。并结合计算流体力学(CFD)和光学仿真(Tracepro)对系统内UV灯管的不同排布方式进行内部流态和光强分布研究,提出系统的优化控制参数与调控对策。结果表明:UV为系统最重要的可控因子;卧式反应器低流量下易形成涡流,高流量下水力停留时间短,可能导致杀菌不彻底,而立式反应器更加合理,其水流主体方向上流态为推流,在径向方向上能够完全混合; UV灯管横置时光强分布最均匀,杀菌效果最好,与实验结果一致,实现了"灰箱"问题趋于部分"透明"。
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