通过域适应实现人脸识别

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 3次 | 上传用户：jeffzhangjf

【摘要】

：

当源域和目的域数据分布不同时,大多数机器学习方法的性能会降低。为了解决这一问题,基于域适应的思想,提出了一种新的人脸识别方法。首先计算源域样本的相对权值,删除与目的域样本相差很大的样本,降低两域之间的差异性;然后采用基于正规化的Bregman divergence获得公共子空间,获得两域之间的共性;最后利用目的域样本目标化源域样本,充分利用目的域的特有信息。在此基础上建立的分类模型能够充分利用两域

【作者】

：

周军娜陈伟王珂汤镇宇

【机构】

：

中国矿业大学计算机科学技术学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2017年06期

【关键词】

：

人脸识别域适应相对权值正规化的Bregman DIVERGENCE face recognition domain adaptation relati

【基金项目】

：

国家自然科学基金委员会-山西省人民政府煤基低碳联合基金资助项目（U1510115）,中国博士后科学基金特别资助项目（2013T60574）

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