【摘 要】
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利用1979—2018年252个台站逐日降水资料和NCEP/NCAR再分析等资料,分析了江南初夏降水集中期降水(Rainfall in the Precipitation Concentrated Period,RPCP)的时空演变及其环流特征,并通过寻找其前期物理因子建立统计预测模型.结果表明:①6月10—29日为江南初夏降水集中阶段,其降水呈现全区一致的空间分布结构.20世纪90年代初—21世纪初江南地区为多雨期,在此期间RPCP强度存在3～5 a的周期振荡;②与异常偏多的RPCP显著相关的热带海温异
【机 构】
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浙江省衢州市气象局,浙江 衢州 324000;国家气象中心,北京 100081
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利用1979—2018年252个台站逐日降水资料和NCEP/NCAR再分析等资料,分析了江南初夏降水集中期降水(Rainfall in the Precipitation Concentrated Period,RPCP)的时空演变及其环流特征,并通过寻找其前期物理因子建立统计预测模型.结果表明:①6月10—29日为江南初夏降水集中阶段,其降水呈现全区一致的空间分布结构.20世纪90年代初—21世纪初江南地区为多雨期,在此期间RPCP强度存在3～5 a的周期振荡;②与异常偏多的RPCP显著相关的热带海温异常从EP El Ni?o转为CP La Ni?a,即RPCP异常偏强通常发生在EP El Ni?o衰减阶段,随后将出现CP La Ni?a发展事件;③前期冬春季ENSO海温信号、赤道中太平洋SLP异常及印度洋—海洋性大陆SLP趋势均可通过增强菲律宾海反气旋对RPCP异常变化产生影响.基于这3个物理因子建立统计预测模型,预测与观测结果相关系数达0.63,说明该模型可为江南初夏降水的季节性预测提供有用工具.
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