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一种基于模糊贴近度的多站数据融合算法
一种基于模糊贴近度的多站数据融合算法
来源 :飞行器测控学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:roytseng
【摘 要】
:
提出了一种基于模糊贴近度的多站数据融合算法。该算法利用模糊贴近度的概念和矩阵特征向量理论,确定多站数据融合算法的各个测量设备的权重。能充分利用测量数据,提高目标跟踪
【作 者】
:
潘昶
朱敏
【机 构】
:
92941部队
【出 处】
:
飞行器测控学报
【发表日期】
:
2008年6期
【关键词】
:
实时数据处理
数据融合
模糊贴近度
Real-time Data Processing
Data Fusion
Fuzzy Clingy Degree
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提出了一种基于模糊贴近度的多站数据融合算法。该算法利用模糊贴近度的概念和矩阵特征向量理论,确定多站数据融合算法的各个测量设备的权重。能充分利用测量数据,提高目标跟踪精度。与传统方法相比,该方法计算简便,便于工程实现。
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