【摘 要】
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异形玻璃逆向加工和二次加工，需要对玻璃进行识别、定位。为实现玻璃识别、定位的自动化，基于OpenCV图形视觉库，完成异形玻璃识别系统设计。系统分成图像预处理模块、图像识别模
【机 构】
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安徽电子信息职业技术学院机电工程系
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2011Z024);安徽省高等学校卓越人才教育培养计划(2015zjjh063);安徽省高校振兴计划重大教学改革研究项目(2015zdjy188)
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异形玻璃逆向加工和二次加工，需要对玻璃进行识别、定位。为实现玻璃识别、定位的自动化，基于OpenCV图形视觉库，完成异形玻璃识别系统设计。系统分成图像预处理模块、图像识别模块、图像数据输出模块3个部分。在分析玻璃图片特点的基础上，针对玻璃透明、反光等特点，通过去雾处理等方法实现了图像的增强。在图像识别和输出模块，根据玻璃图像的特点，加入相应的判别条件，过程完全自适应，识别结果更准确，可以提高玻璃深加工设备的生产效率。
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