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主动轮廓模型具有强大的先验知识引入能力，非常适合解决复杂医学图像分割问题。本文介绍了两种主动轮廓模型的基本原理及其相互关系，详细综述了模型的几个重要改进措施，包括曲线的表示方式、基于梯度的ACM、基于区域的ACM，以及结合先验形状的ACM，并讨论了医学图像分割中的主要应用实例，最后展望了模型今后的研究方向。