【摘 要】
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为提升移动流媒体的用户体验质量(quality of experience,QoE)和设备续航时长,提出一种基于移动设备电量状态的Qo E模型,模型的参数包括初始延迟、重新缓冲、平均视频质量、码率切换平滑度以及设备电量状态.在模型的基础上,给出一种基于网络吞吐量,同时又考虑设备电量状态的码率自适应策略.策略能避免客户端在设备剩余电量处于中、低状态时,请求高码率视频,导致过多的电池电量消耗.实验结果表明,该策略能有效平衡不同电量状态下用户对视频质量和设备续航的需求.
【机 构】
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贵州大学 计算机科学与技术学院,贵州 贵阳 550025;贵州财经大学 大数据应用与经济学院,贵州 贵阳 550025
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为提升移动流媒体的用户体验质量(quality of experience,QoE)和设备续航时长,提出一种基于移动设备电量状态的Qo E模型,模型的参数包括初始延迟、重新缓冲、平均视频质量、码率切换平滑度以及设备电量状态.在模型的基础上,给出一种基于网络吞吐量,同时又考虑设备电量状态的码率自适应策略.策略能避免客户端在设备剩余电量处于中、低状态时,请求高码率视频,导致过多的电池电量消耗.实验结果表明,该策略能有效平衡不同电量状态下用户对视频质量和设备续航的需求.
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