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动态状态估计是电力系统分析、监视和规划的重要工具。针对传统扩展卡尔曼滤波(extend Kalmanfilter,EKF)需要计算雅可比矩阵会产生线性化误差的不足。选用可非线性化计算的无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)进行状态估计。以IEEE33节点系统为例进行状态估计,仿真结果表明,无迹卡尔曼滤波算法具有良好的估计性能。