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模糊控制器的量化因子和比例因子对北虫草发酵温度的调节品质影响很大,针对人工选择量化因子和比例因子时主观因素强且难以实现全局最优的缺点,采用蚁群算法对两类模糊因子进行优化.仿真结果表明,优化后的模糊控制器静态、动态性能均优于优化前模糊控制器.
蚁群算法在北虫草发酵温度模糊控制系统中的应用
【摘 要】
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模糊控制器的量化因子和比例因子对北虫草发酵温度的调节品质影响很大,针对人工选择量化因子和比例因子时主观因素强且难以实现全局最优的缺点,采用蚁群算法对两类模糊因子进
【机 构】
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河北农业大学机电工程学院
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2012年7期
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