随着RTB的声音在国内愈喊愈响，讲究投放技术与受众选择的广告科学受到了更多的关注。
　　事实是，几乎所有通过RTB购买的广告展示都是基于用户过去的行为分析得出的结论，大都错过了消费者的“关键决策”时刻。
　　易传媒产品部高级总监曹凯在接受《广告主》杂志采访时直陈，在RTB的催化作用下，DSP业务的发展进程加快，但是在市场热捧的同时，不可避免地涌现出诸多问题。
　　比如人是找对了，但是投一个不恰当的创意出去，对用户能产生什么效果呢？一个好的DSP系统算法，应该综合考虑所有的数据衡量判断，而不仅仅只是该用户的价值。”
　　易传媒DSP的算法均是靠实际运营结合算法科学家的模型计算研发而来，这些算法也更经得起历练，在广告执行中发挥最大的效果。在实际操作中发现，一些看上去风马牛不相及的事物，有时会呈现出较高的匹配度，比如SUV与英超关联，《甄嬛传》的观众偏爱某个品牌的化妆品，此时再向这些受众推送相关的产品广告，得到积极反馈的比率更大。
　　今年，易传媒决意从之前的广告网络全面升级为DSP平台，资源、数据、算法、经验，这4个方面的领先优势，是其立足市场并保持领先的前提。
　　首先是资源，DSP的使命就是帮助广告主购买媒体资源的，理想的情况当然是能够购买整个互联网的所有资源。目前易传媒DSP包括展示广告、移动广告、视频广告，未来还会包含社交广告、搜索广告、IPTV广告等，数字媒体的购买最终是会汇聚在一起的，只要有电子化的方式触达，就能程序化购买，并且可以通过同一个平台购买。
　　其次是数据，“大数据”是另一个在曹凯看来被业界说“滥”了的概念，大家出于对网络广告能够获取的数据量的兴奋，往往将注意力集中于“大”，而忽略了更重要的东西。
　　“就如传统的直邮传单，城市族群中很多人的住所往往是临时租来的，地址经常变动，但在邮政系统里这些信息并没有得到及时的更新。通过这些数据库投出的广告，看似精准，实则盲投。Cookie数据也是同样，必须要有7X24小时，各种行业的投放数据不断更新，才是‘活’的大数据。基于活的大数据投出的广告，才能触达真正准确的受众，广告的效果才最好。”曹凯告诉《广告主》杂志。
　　真正对互联网广告有用的数据有三大类：第三方数据：常年、持续、累计网民的互联网行为的数据。第二方数据：投放广告的过程当中收集到的数据。第一方数据：属于广告主的数据。
　　第三是算法，算法的问题在于——最好忽悠！DSP的一夜爆红使得大量企业投身其中，在大谈人群算法的同时许诺了无数的效果，但实际上真正有效的算法不在于一朝一夕，并非一个顶尖的科学家、数学家在家一拍脑门，写出一个公式出来就能用了，关键还在于实操加验证。“现在的数据已经达到普通方式已经无法处理的量级了，广告执行也是由算法团队和执行团队一起完成的。我们按照人群、时间、地域等要素设计了26个维度，每一个维度之间互相排列组合可以形成非常复杂的优化维度，通过这些精确的算法加运营磨练，我们找到了很多好的执行规律和投放技巧。”曹凯说。
　　另外，跨渠道优化也是很重要的趋势，“当别人对比新浪与网易营销效果的区别时，我们对比的是网易与‘找你妹’的效果有何不同。”曹凯强调，易传媒的愿景就是做全渠道DSP，更好地发挥多屏整合的作用，以提升ROI为最终目的。
　　第四是经验， DSP的兴起似乎是降低了广告平台的进入门槛，因为看起来做DSP就不需要搞媒体了。所以现今市场上DSP公司如雨后春笋，一下子冒出40～50家自称做DSP的公司。但是长期来看其实是提高了门槛，因为面对同样的公开交易市场，经验的累积变成一个非常重要的事情。通过6年的广告平台搭建和运营，易传媒已经打造了第三方广告平台中最大的技术产品团队，目前易传媒DSP+SSP平台上每天同时在线的项目约2500个，这些都为算法、数据提供了大量积累，也为服务广告主打下了夯实的基础。