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当切片间距离较大时，如何快速、准确地重构出复杂器官的表面并显示它，在医学临床应用中已变得越来越重要。本文首先提出了一种保持轮廓形状特征的自适应特征点采样算法，该算法大大减少了后续处理的的存储量和计算量。其次，基于对图象特性的分析，提出了一种特征点匹配算法，该算法考虑到了特征点在原图象上的灰度、梯度幅值、梯度方向和位置对匹配的影响，提高了重建表面的准确度。实验结果证明了上述算法的有效性。