论文部分内容阅读
基于一种新的特征提取方法——氨基酸组成分布，使用支持向量机作为成员分类器，采用“一对一”的多类分类策略，从蛋白质一级序列对四类同源寡聚体进行分类研究。结果表明，在10-CV检验下，基于氨基酸组成分布，其总分类精度和精度指数分别达到了86．22％和67．12％，比基于氨基酸组成成分的传统特征提取方法分别提高了5．74和10．03个百分点，比二肽组成成分特征提取方法分别提高了3．12和5．63个百分点，说明氨基酸组成分布对于蛋白质同源寡聚体分类是一种非常有效的特征提取方法；将氨基酸组成分布和蛋白质序列长度特征