【摘 要】
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为客观、准确地评价水质状况,从而为水污染防治和水资源合理开发利用提供科学指导,根据最小二乘支持向量机（LS-SVM）的基本原理,引入其分类算法构建太湖流域的水质评价模型,以太
【机 构】
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河海大学商学院,河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
【基金项目】
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国家社会科学基金重点项目（10AJY005）
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为客观、准确地评价水质状况,从而为水污染防治和水资源合理开发利用提供科学指导,根据最小二乘支持向量机（LS-SVM）的基本原理,引入其分类算法构建太湖流域的水质评价模型,以太湖流域5个重点断面为研究对象,通过对已知训练样本进行学习训练,对测试样本的水质等级进行评价,并将其结果与BP神经网络、判别分析法相比较。结果表明,LS-SVM在太湖流域水质评价方面有着更出色的效果,可为太湖流域水资源管理提供新的参考方法。
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