【摘 要】
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针对传统电力物联网中的设备间干扰和高能耗问题,提出一种基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的无蜂窝接入点(access point,AP)选择算法。首先,考虑无蜂窝网络下,将中央处理单元连接的多个协作AP随机分布在大规模电力设备周围,从而拉近AP与设备间的距离以降低能耗;然后,基于深度神经网络算法对AP进行有效筛选,通过训练静态随机设备的大尺度衰落系数将AP组合进行标
【机 构】
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国家电网有限公司大数据中心,北京市 西城区 100052
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针对传统电力物联网中的设备间干扰和高能耗问题,提出一种基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的无蜂窝接入点(access point,AP)选择算法。首先,考虑无蜂窝网络下,将中央处理单元连接的多个协作AP随机分布在大规模电力设备周围,从而拉近AP与设备间的距离以降低能耗;然后,基于深度神经网络算法对AP进行有效筛选,通过训练静态随机设备的大尺度衰落系数将AP组合进行标签分类,使得平均频谱效率(spectrum effectiveness,SE)达到最大;最后,利用测试集
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为了评估成都地铁6号线三期出入场线下穿预混站的安全性,采用数值计算方法,利用Midas软件建立三维有限元模型,对隧道开挖施工、预混站的加卸载和后期预混站的拆除进行了数值仿真分析,得出了隧道开挖对地面沉降、上部既有结构变形和内力的影响程度及规律,给出了预混站设计寿命中的各工况对地铁隧道的影响。结合分析,提出了工程实施中的主要监测项目和控制指标,并将相关工程监测数据和数值分析结果进行了对比分析,结果表明:隧道开挖工程中引起的土体扰动和应力重分布会对上部预混站桩基产生卸载效应;整体引起的既有预混站桩基轴力及弯矩
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针对离心压缩机在模化设计中因尺寸效应导致产品级相对于基准级的性能偏移难以定量预测的难题,提出一种可对模化设计中效率和流量系数偏移进行定量预测的离心压缩机尺寸效应修正模型,该模型包括效率修正模型和流量系数修正模型两部分。首先,基于边界层理论对离心级的黏性损失进行分析,提出基准级黏损比函数的概念,进而推导出效率修正方程的基本形式;接着通过数值模拟获得基准级黏损比函数的具体表达,从而完善效率修正方程,以预测模化设计中产品级相对于基准级效率的偏移;然后,通过引入边界层的影响对流道收缩效应模型进行改进,从而理论推导
为解决高层建筑的渗漏问题,依托实体工程,建立模型研究了风压、建筑高度、建筑外表面构造型式等因素对裂缝水微观流动机制的影响。结果表明:雨水进入裂缝时,其初始流速受风压影响显著。当风压增加时,初始流速会随之增大,其渗流速度受裂缝内部分布压力的影响不大;随着建筑物高度的增加,雨水的初始速度会随之增大,在高度为100~150 m处,其初始流速显著增加,而后呈现缓慢增加的趋势;裂缝内部雨水的初始流速和内部流速由小到大依次是墙面、凹进部位、挑出部位和阳角处。
为了满足高功率密度柴油机缸盖低密度高性能的要求,文中通过机械合金化与热压烧结相结合的方法制备了Fe-50%NiAl合金,利用万能试验机对该合金的室温至600℃高温拉伸性能进行了研究。研究结果表明:热压烧结后的Fe-50%NiAl合金的组织主要为Fe相和B2结构NiAl相;该合金的抗拉强度和延伸率均随温度的升高而降低;其室温性能较为优异,抗拉强度为781.72 MPa,延伸率为7.75%;断口分析发现,Fe-50%NiAl合金拉伸断裂过程中,裂纹萌生于NiAl相中,沿着NiAl相和Fe相的界面扩展,终止于F
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为揭示柔轮结构对其啮合点周向刚度的影响规律,提升谐波齿轮的传动刚度,提出柔轮啮合点周向刚度的理论计算方法。该算法首先将周向力引起的柔轮啮合点变形拆分为筒体变形和齿体变形,分别推导周向力作用下柔轮杯底、光筒、齿圈和圆弧过渡部分的扭转变形及渐开线轮齿的弯曲和齿根转动的理论公式,并基于周向位移等效折算柔轮啮合点周向刚度;然后建立包含工艺结构及渐开线齿廓等真实结构的杯型柔轮实体单元有限元模型,对未装配变形柔轮模型和波发生器作用下产生装配变形的柔轮模型分别施加周向力,获得柔轮筒体和齿体的负载变形。有限元仿真结果表明
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