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期刊论文
Hopfield神经网络的全局指数稳定性
Hopfield神经网络的全局指数稳定性
来源 :西南交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:quentin324
【摘 要】
:
通过引入非线性测度的概念,不要求激励函数连续可微、单调非降或有界,并假设自反馈项为非线性,研究了一类Hopfield神经网络平衡点的存在性、唯一性.得到了全局指数稳定性的判
【作 者】
:
谭晓惠
张继业
杨翊仁
【机 构】
:
西南交通大学应用力学与工程系,西南交通大学牵引动力国家重点实验室
【出 处】
:
西南交通大学学报
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
神经网络
指数稳定性
收敛率
非线性测度
neural networks
stability
global stability
nonlinear mea
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通过引入非线性测度的概念,不要求激励函数连续可微、单调非降或有界,并假设自反馈项为非线性,研究了一类Hopfield神经网络平衡点的存在性、唯一性.得到了全局指数稳定性的判据,并给出了收敛率估计式.
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