【摘 要】
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在对云环境下数据流量异常行为网络负载均衡优化设计中,由于云环境下的数据流量异常行为具有随机性和突发性,造成数据流量异常的端口出现无规律性。传统的方法在进行分析的过
【机 构】
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郑州工业应用技术学院信息工程学院,南京理工大学计算机科学与工程学院
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在对云环境下数据流量异常行为网络负载均衡优化设计中,由于云环境下的数据流量异常行为具有随机性和突发性,造成数据流量异常的端口出现无规律性。传统的方法在进行分析的过程中,受到无规律性的影响不能对异常流量数据进行准确的分类,导致负载不均、效率低,时间长的问题。提出采用并行计算熵的任务负载均衡方法,将服务请求划分至内部处理负荷最轻的服务器。分析了云计算环境下任务负载均衡模型,依据样本均值与标准差对流量特性的总体均值建立一个置信区间,判断流量异常行为进行。计算各节点性能的量化值,求出节点相对负载和系统相应的并行计
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