广州市重点领域研发计划组织和管理工作起步较晚，为促进广州市持续提高重大科技专项管理效能，基于广州市2019年首批重点领域研发计划立项情况和项目后续关键节点考核情况，总结广州市重点领域研发计划的管理实践，分析其特征和存在问题。结果发现：（1）“人工智能”专项的项目申报数量最多，“脑科学与类脑研究”专项的财政资金投入最多，高等院校和企业是承担项目的主要力量，以“高等院校+企业”“高等院校+科研院所+企业”合作方式为主；（2）存在申报竞争力较低、未实现需求导向的项目形成机制，以及不同专项领域资助力度不平衡、科研院所引领力不足、财政经费落实历时长和过程管理效果不及预期等问题。基于研究发现，围绕抓好顶层设计、完善立项评审机制和强化实施期管理三方面进行思考，提出优化申报指南编制、合理配置财政专项资金，探索多元化评审方法、完善评审专家遴选，完善项目经费拨付制度、优化项目组织管理机制、充分发挥专业力量、加强项目管理等对策建议，为改进和优化广州市重大科技计划项目的组织实施与管理提供参考。