【摘 要】
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基于干涉多光谱图像特点和应用环境要求,提出一种基于分布式信源编码和感兴趣区域编码的干涉多光谱图像压缩算法.编码端通过关键帧预测出边信息帧,然后联合估计的边信息帧和
【机 构】
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南京航空航天大学航天学院,西安电子科技大学ISN国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目;江苏省自然科学基金
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基于干涉多光谱图像特点和应用环境要求,提出一种基于分布式信源编码和感兴趣区域编码的干涉多光谱图像压缩算法.编码端通过关键帧预测出边信息帧,然后联合估计的边信息帧和插值分布的概率模型在编码端进行比特平面码率估计,最后采用基于率失真提升的感兴趣区域编码,调整图像不同区域的率失真斜率来进行更合理的码率分配.实验结果表明,该算法比传统算法更好地保护了多光谱图像的光谱信息.在不同压缩比的情况下,这种编码方式在干涉多光谱图像压缩系统中可获得较好的效果,算法复杂度低.
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