【摘 要】
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文章用花棒的外部易测因子地径、高度、冠幅面积与地上生物量之间建立回归关系用逐步回归的方法对三个变量进行筛选和回归方程各系数的求算，用回归方程的复相关系数、方差分析
【机 构】
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内蒙古林学院,中国科学院沙漠实验中心
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文章用花棒的外部易测因子地径、高度、冠幅面积与地上生物量之间建立回归关系用逐步回归的方法对三个变量进行筛选和回归方程各系数的求算，用回归方程的复相关系数、方差分析、剩余标准差、拟合率及相对误差进行各回归方程的比较，最后确定花棒地上生物量鲜重预测最优化模型。
In this paper, we established a regression relationship between the diameter, height, crown area and aboveground biomass of external susceptible factor of Flos Hibiscus by using the stepwise regression method. The three variables were screened and the coefficients of the regression equation were calculated. Using the regression equation Complex correlation coefficient, analysis of variance, residual standard deviation, fitting rate and relative error were used to compare the regression equations. Finally, the optimization model of fresh weight of aboveground biomass was established.
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