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将分解模型应用到模糊增强算法中,用有界变分(BV)函数描述图像的结构信息,空间G描述图像的纹理信息,提出一种基于变分分解(BV-G)模型的模糊增强算法.给出算法原理和实现步骤,并通过多组对比实验验证该算法的可行性.
变分分解模型的模糊增强算法
【摘 要】
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将分解模型应用到模糊增强算法中,用有界变分(BV)函数描述图像的结构信息,空间G描述图像的纹理信息,提出一种基于变分分解(BV-G)模型的模糊增强算法.给出算法原理和实现步骤,并通过多组对比实验验证该算法的可行性.
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽中医学院医药信息工程学院
【出 处】
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安徽大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年06期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金资助项目（KJ20078069）,安徽大学“211工程”学术创新团队基金资助项目（KJTD007A）
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